Mittelstand 4.0 Kompetenzzentrum Usability Karlsruhe – Machine-Learning-Verfahren zur forstlichen Standortskartierung
zurück KI in der Forstwirtschaft – Proof of Concept mit der IDaMa® GmbH In der Proof-of-Concept-Lab Durchführung wurde in Zusammenarbeit mit der IDaMa® GmbH geprüft, wie Machine-Learning-Verfahren die forstliche Standortskartierung unterstützen können. In der Proof-of-Concept-Lab Durchführung wurde in Zusammenarbeit mit der IDaMa® GmbH geprüft, wie Machine-Learning-Verfahren die forstliche Standortskartierung unterstützen können. Heute gehen Experten durch […]
Zertifizierungsring für überprüfbare forstl. Herkunft Süddeutschland e.V. (ZüF) – Online-Dokumentationssystem für Forstliche Herkunft
zurück Der Herkunftszertifizierung Forstlichen Saat- und Pflanzguts wird unter Experten aus Gründen der Waldstabilität und ökologischen Langfristigkeit eine hohe Bedeutung beigemessen. Für das Zertifizierungsverfahren muss die Überprüfbarkeit des gesamten Produktionsweges gewährleistet sein. Dazu gehört die Dokumentation der zeitlichen Abfolge während der Pflanzguterzeugung und es sind Saatgutproben für eine spätere Überprüfbarkeit zurückzustellen. Bedingt durch die organisatorische […]
Beratergruppe Verkehr + Umwelt GmbH (BVU) – Datenbank zur Koordination von Fahrgastbefragungen
Im Rahmen des von der BVU erstellten Reisendenerfassungssystems RES für die DeutscheBahn AG wurde eine Datenbankanwendung zur Koordination den Befragungspersonalsprogrammiert. Die technische Lösung basiert auf einer relationalen Datenbank mit MS-Access. zurück